基于Apache Spark田野实验的4G网络使用率预测方法

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摘要：很多企业意识到利用合适产品吸引潜在客户这一营销策略的重要性。随着大数据时代的到来,这种定向营销是必然发生的。由于用户的行为具有可追踪性,使得公司可以及时地收集和更新个体的喜好信息。本文设计了一个田野实验,引入了最新的机器学习算法和人与人之间的社交网络信息,提出一种有效推动运营商4G网络市场占有率的方法。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/70379X/201606/671129052.html

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关键词：Apache Spark apache Spark 预测方法 SPAR 移动大数据 经分系统数据 局部社交网络数据 机器学习 网络使用率