基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统

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摘要：将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合,提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现,将BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合技术,可以显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率,而且该系统具有良好的适应性,达到了预期效果。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36843404

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关键词：BP神经网络 神经网络 报警系统 神经网 detail 火灾报警 BP神经网络 D-S证据理论 数据融合