1、loglikelihood对数似然值表示什么?
2、bayes表示BIC的话,Shibata表示什么信息准则?这四个信息准则都是越小越好吗?
3、上图Lag[1]、Lag[p+q+1][3]、Lag[p+q+5][7]分别表示什么?
4、上图的参数稳定性检验中,各参数对应的P值>0.05的显著性时,原假设是什么,接收还是拒绝原假设?
5、非对称性关键值下面的Joint Statistic与Individual Statistic表示什么?
6、上图的信号偏误检验,原假设是什么,P>0.05时,是接收还是拒绝原假设?
7、对应的四种信号偏误具体表示什么含义?
8、上图的分布拟合优度检验,为什么分成了四行?P<0.05表示拒绝服从某一的原假设,是吗?
回答问题不要遗漏哦~谢谢啦~