一种应用机器学习的车牌定位方法

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摘要：提出了一种基于Adaboost算法与最小同值分割吸收核法角点验证的车牌定位方法．该方法采用Adaboost算法排除明显的非车牌区域，从而减少车牌候选区域的数量．存验证阶段，采用SUSAN角点柃测方法计算每个经过初筛的候选区域属于车牌区域的概率，并根据该概率值对候选区域进行排序．最终输山概牢值最大的区域作为车牌检测结果．实验结果表叫，使用该方法进行车牌定位无需调整参数也能适应光照变化的应用环境．

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=37245385

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关键词：机器学习 学习的 adaboost detail boost 车牌定位 Adaboost算法 SUSAN角点检测