基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究

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摘要：MapReduce是一种编程模型，可以运行在异构环境下，编程简单，不必关心底层实现细节，用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce用在数据挖掘的三个算法中：朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法和ECLAT频繁项集挖掘算法。实验结果表明，在保证算法准确率的前提下，MapReduce可以有效提高海量数据挖掘工作的效率。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91690X/201320/47456689.html

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关键词：MapReduce 数据挖掘技术 reduce 数据挖掘 Pred 云计算 数据挖掘 Hadoop MapReduce