数据挖掘技术在经济预测中的应用

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摘要：研究区域经济预测准确率问题，区域经济变化具有高度非线性，各影响因子存在信息冗余，系统存在随机性，造成传统预测方法的预测准确率较低。为了提高区域经济预测准确率，利用数据挖掘中主成分分析的BP神经网络优势，组成一种新的区域经济预测模型。首先对区域经济影响因子进行主成份分析，消除各影响因子之间的冗余信息，减少了BP神经网络的输入变量，加快了学习速度，最后通过某地区1985—2005年经济数据对模型性能进行验证性测试，实验结果表明，新模型提高了区域经济预测的准确率，研究成果具有一定的推广和应用价值。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92897X/201206/42244120.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 经济预测 BP神经网络 经济预测模型 区域经济 神经网络 数据挖掘 预测