基于深度学习算法的图像集识别

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：深度学习技术是机器学习技术的新发展.它结合机器学习中神经网络的特点,通过构建多隐层的网络结构,实现对人脑网络的模仿.结合生物仿生学的研究,模拟人脑进行模式识别,包括文字,图像及声音等的特征提取及分类.深度学习网络由于包含多层中间隐层,所以对输入数据能逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系.在图像识别领域,卷积神经网络表现优异.但传统的卷积神经网络的训练速度过慢.自动编码机可以实现图像的压缩和解释.为提高速度,结合卷积神经网络和自动编码机提出一种针对图像新的识别方式.将图像先经过自动编码机进行初步特征提取,再结合卷积神经网络对图像集进行识别.与已有的识别算法相比较,提高识别速度,保证识别率.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/xdjsj-xby201721005

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：深度学习 学习算法 wanfangdata periodic wanfang 深度学习 卷积神经网络 图像识别 自动编码机 特征提取