多帧CT图像数据的测序数据挖掘与规律分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：针对多帧CT图像进行病理诊断中容易出现数据挖掘信息冗余导致误判的问题，提出一种基于CT图像序列关联轮廓线特征提取及批处理的多帧CT图像数据的测序数据挖掘方法。首先对采集的多帧CT图像进行去噪和特征优化处理，然后采用Sobel算子模板进行CT图像测序数据的模板匹配，基于边缘先验知识进行轮廓线套索搜索，并采用连续批处理方法进行多帧CT图像的连续测序数据挖掘与分析，提高处理效率。最后进行仿真分析，结果表明，采用该方法进行多帧CT图像处理，能准确提取图像轮廓线特征，实现测序数据的准确挖掘，且运算效率较高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97360A/201714/7000246069.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘 数据挖掘方法 sobel cqvip 图像处理 CT图像 数据挖掘 批处理 轮廓线特征提取