ACMC策略在多维数据挖掘处理过程中的应用

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摘要：为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在层次分析法与数据挖掘理论的基础上,提出了"层次分析法构建挖掘模型(ACMC)"的一个全新概念.设计了ACMC策略的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略.目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效的改进.其中KPI和CSF的实例是整个数据挖掘结构的关键点和基础,模型的学习和评估被视为整个数据挖掘这个"大机器"的"引擎".这些"引擎"产生的影响因素将直接影响到最终的决策.最后对ACMC 建模的有效性进行了验证.ACMC从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面为数据挖掘处理过程提供了一个有效的策略.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/xbgydxxb201103018

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