楼主: DL-er
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三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2017-9-29 11:00:10 |AI写论文

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摘要:三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注.自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络,具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点.使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以将三维荧光光谱聚类成三类,分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质.整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物,其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6%,79.9%,69.1%.研究结果表明,SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光谱分析工具,有助于优化水处理工艺参数,提高水处理工艺性能、以及自来水厂的监测和管理.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/gpxygpfx201207026

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关键词:神经网络 自来水厂 神经网 自组织 自来水 自来水处理 有机物去除

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