人工神经网络BP算法的改进及其应用

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摘要：对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明：ＢＰ神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越，训练后的网络模型不仅能准确地拟合训练值，而且能较精确地预测未来趋势。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90462B/200002/4394117.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 计算机程序 神经网络 BP算法 自调整 自组织方法 学习速率