一种用于入侵检测的改进的动态机器学习模型

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摘要：介绍并改进了一种基于动态模型的,用于入侵检测系统的机器学习算法.该算法抽取出IP分组和TCP连接的23个属性域,经过训练得到规则集.结合改进后的模型,使用该规则集对1999 DARPA入侵检测离线评估数据集进行了测试,取得了较好的结果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200414/10346084.html

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关键词：机器学习 入侵检测 机器学习算法 darpa cqvip 入侵检测系统 机器学习 动态模型