基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法

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摘要：提出了一种新的基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法,该方法一方面采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测,另一方面通过神经网络解算相邻对象的空间影响,最后使用线性回归得到综合预测结果.采用该方法对某铁路直通区段2004年春运期间旅客总发送量进行预测,与不考虑空间影响的预测方法相比,预测精度有所改善.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91954A/200405/11199058.html

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关键词：数据挖掘 预测方法 统计学原理 cqvip HTTP 时空数据挖掘 客流预测 铁路运输 时空预测