基于相似日的神经网络短期负荷预测方法

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摘要：人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统.本文针对电力负荷短期预测问题,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法,采用反向传播算法,考虑气象因素对负荷的影响,提高了学习效能,具有较好的预测精度.本方法很适合在短期负荷预测中使用,预测结果验证了上述结论.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98064X/200106/5793460.html

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关键词：负荷预测 预测方法 神经网络 神经网 人工神经网络 短期负荷预测 人工神经网络 反向传播 电力系统