支持向量机及其核函数

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摘要：支持向量机是解决分类、线性回归问题的可行算法，具有简化问题结构，降低运算复杂度等优点，对于非线性分类问题，通过函数的正确选择，可将其转化为线性问题进行解决，核函数的确定是SVM中的重要问题，本文介绍了几种简单实用的核函数。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96582A/200104/6433416.html

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关键词：支持向量机 核函数 向量机 cqvip HTTP 模式识别 机器学习 核函数 SVM