基于神经网络的土地荒漠化信息提取方法研究

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摘要：土地荒漠化是当今全球面临的重大环境问题之一，它的发生、发展及其逆转是气候、环境和人类社会经济活动综合作用的结果。区域荒漠化信息的提取技术研究是荒漠化研究进一步深入的关键，根据土地荒漠化的遥感探测机理，应用神经网络技术，利用了TM卫星遥感数据中的可见光、热红外和植被指数(NDVI)数据，建立了相应的BP神经网络的土地荒漠化信息的自动提取模型。实验应用表明，基于人工神经网络方法提取土地荒漠化发生的地点和范围等信息，其精度可达到84％。因此，应用人工神经网络方法提取土地荒漠化信息是切实可行，并具有可推广价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90069X/200401/9209712.html

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关键词：神经网络 方法研究 荒漠化 神经网 人工神经网络 人工神经网络 土地荒漠化 信息提取技术 BP模型 TM影像