非结构化信息抽取关键技术研究探讨

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摘要：以基于内在认知机理的知识发现理论为指导，针对汉语命名实体识别的难点，充分考虑专家知识在命名实体识别中的作用；根据不同的实体类型，采用灵活变化的统计与规则相结合的方式；采用各种技术来研究信息抽取的任务。如：机器学习技术、篇章分析与理解技术、句法分析技术、图算法与图挖掘技术、词计算技术、快速全文检索技术等；该文探讨的是不仅要从文本中获取简单子句中的关系，还要获得跨句子、段落中的实体关系。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200914/30370047.html

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关键词：关键技术 结构化 cqvip 机器学习 学术交流 信息抽取 内在认知机理 命名实体识别 共指消解 机器学习