楼主: hustchen2012
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hustchen2012 在职认证  发表于 2017-11-2 08:39:26 |AI写论文

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下面是数据结构，rank表示的是排序，现在计算一个变量totcsh，是公司i的同一个省份、同一个地区、同一个年份rank在公司i之前的所有企业的cash的总和，求助大神们


  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long code int year str16 province str10 industry double Cash float rank
  4. 4 2010 "广东" "C8" 15.567668135266317  16
  5. 4 2011 "广东" "C8" 14.898110710538965   7
  6. 4 2012 "广东" "C2" 14.716033301947446  30
  7. 4 2013 "广东" "C2" 14.476178884678697  23
  8. 4 2014 "广东" "C2"  14.70724126645772  25
  9. 4 2015 "广东" "C2" 15.265958441119091  34
  10. 4 2016 "广东" "C2"   16.0395282405817  44
  11. 5 2016 "广东" "N"  18.012938119271155  21
  12. 8 2015 "北京" "C3"  18.35659331625685 708
  13. 8 2016 "北京" "C3" 18.733791712627283 802
  14. 10 2010 "广东" "C7" 14.233704450278436  17
  15. 10 2012 "广东" "C3" 15.661237401372787  41
  16. 10 2013 "广东" "C3" 15.287110905221109  36
  17. 10 2015 "广东" "E"   18.97630412138389  55
  18. 10 2016 "广东" "E"   18.83455382577537  53
  19. 12 2009 "广东" "C6" 19.251949639841555 123
  20. 12 2010 "广东" "C6" 17.982537173820365 115
  21. 12 2011 "广东" "C6" 18.755069661971604 146
  22. 12 2012 "广东" "C3"  18.90821727588178 909
  23. 12 2013 "广东" "C3" 19.007797623487225 901
  24. 12 2014 "广东" "C3" 19.153709395278728 911
  25. 12 2015 "广东" "C3"   19.2958703965324 916
  26. 12 2016 "广东" "C3" 19.649016253772384 983
  27. 16 2009 "广东" "C5" 19.386782745157255  84
  28. 16 2010 "广东" "C5" 18.885148703926546 106
  29. 16 2011 "广东" "C5" 18.949596699402186 115
  30. 16 2012 "广东" "C3"  19.14917462470434 948
  31. 16 2013 "广东" "C3" 19.252447153804713 940
  32. 16 2014 "广东" "C3" 19.204582292346984 925
  33. 16 2015 "广东" "C3" 19.250965915117696 909
  34. 16 2016 "广东" "C3"  19.07118473820148 878
  35. 17 2016 "广东" "C3" 13.389107773535438   4
  36. 18 2015 "广东" "C1" 18.706941204818065 171
  37. 18 2016 "广东" "E"   18.75116250329699  48
  38. 19 2011 "广东" "C0" 16.337334227774313  28
  39. 19 2012 "广东" "C1" 16.722433530139877  86
  40. 19 2013 "广东" "C1" 16.428693221281723  76
  41. 19 2014 "广东" "C1" 16.906984781732692  89
  42. 19 2015 "广东" "C1" 15.970446615726372  42
  43. 19 2016 "广东" "C1" 15.865877855335405  33
  44. 20 2015 "广东" "C3" 17.441799272781388 383
  45. 21 2009 "广东" "G"   19.03418774789561 132
  46. 21 2010 "广东" "G"   17.72701335810911 110
  47. 21 2011 "广东" "G"   18.17938451357097 139
  48. 21 2012 "广东" "C3" 18.819377514587163 897
  49. 21 2013 "广东" "C3"   18.8201558283691 864
  50. 21 2014 "广东" "C3"  18.82967558900309 855
  51. 21 2015 "广东" "C3"   18.9404785088742 861
  52. 21 2016 "广东" "C3" 18.932649165576066 843
  53. 22 2009 "广东" "F"   19.04803584466489  50
  54. 22 2010 "广东" "F"   19.15984617905889  59
  55. 22 2011 "广东" "F"  19.083908287927883  52
  56. 22 2012 "广东" "G"   19.02707377080157  59
  57. 22 2013 "广东" "G"  19.141900034796183  56
  58. 22 2014 "广东" "G"   19.05080480390846  52
  59. 22 2015 "广东" "G"  16.964439490841215  17
  60. 22 2016 "广东" "G"  17.155375994945313  25
  61. 23 2011 "广东" "E"  15.754129476195615  11
  62. 23 2012 "广东" "C3" 17.069065529436177 426
  63. 23 2013 "广东" "C3"  16.84773593389036 284
  64. 23 2014 "广东" "C3"  17.06054215862365 309
  65. 23 2015 "广东" "C3"  17.34076826882247 346
  66. 23 2016 "广东" "C3"  17.29435797174881 301
  67. 25 2015 "广东" "F"  16.022401157314892  19
  68. 25 2016 "广东" "F"  16.057102304921465  11
  69. 26 2009 "广东" "C7" 14.305060378442999  16
  70. 26 2012 "广东" "F"   17.25653747382082  35
  71. 26 2013 "广东" "F"   17.43157738137662  42
  72. 26 2014 "广东" "F"  17.718684546070815  43
  73. 26 2015 "广东" "F"  17.439354392207534  41
  74. 26 2016 "广东" "F"  17.547397313874225  36
  75. 27 2009 "广东" "D"  19.659100704384812  60
  76. 27 2010 "广东" "D"  19.608184306773428  65
  77. 27 2011 "广东" "D"  19.639482418100794  63
  78. 27 2012 "广东" "D"  16.277816654258583  17
  79. 27 2013 "广东" "D"  16.738752190855514  24
  80. 27 2014 "广东" "D"  16.934743195173613  30
  81. 27 2015 "广东" "D"   17.30937736844235  35
  82. 27 2016 "广东" "D"  17.636889594851233  37
  83. 28 2009 "广东" "C8" 18.912180375973403  82
  84. 28 2012 "广东" "F"  18.202112746059925  61
  85. 28 2013 "广东" "F"   18.19812696144034  63
  86. 28 2014 "广东" "F"  18.212623993865606  60
  87. 28 2015 "广东" "F"   18.10802810250391  63
  88. 28 2016 "广东" "F"  17.593584052740166  38
  89. 30 2013 "吉林" "C4"  18.54736610768141  56
  90. 30 2014 "吉林" "C3" 18.641285764080997 817
  91. 30 2015 "吉林" "C3" 18.570959424369917 757
  92. 30 2016 "吉林" "C3" 18.645510163951045 777
  93. 32 2009 "广东" "G"  13.763787655518922   3
  94. 32 2010 "广东" "C5" 17.462090181304024  68
  95. 32 2011 "广东" "C5" 15.187510405091446   6
  96. 32 2012 "广东" "C3"  17.48174354084337 563
  97. 32 2013 "广东" "C3"  17.07441847788027 357
  98. 32 2014 "广东" "C3" 17.153285918526215 337
  99. 32 2015 "广东" "F"   17.48942768464758  42
  100. 32 2016 "广东" "F"  17.304617780404342  32
  101. 34 2016 "广东" "F"  19.463540241018794 123
  102. 35 2014 "江苏" "N"   16.30013616743081   3
  103. 35 2015 "江苏" "N"   17.34537200659995  12
  104. end
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沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2017-11-2 09:34:49
公司是 code 吧？同一个地区是什麼？
已有 1 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
hustchen2012 + 5 + 5 + 5 热心帮助其他会员

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hustchen2012 在职认证  发表于 2017-11-2 15:09:34
黃河泉 发表于 2017-11-2 09:34
公司是 code 吧？同一个地区是什麼？
对啊黄老师，期待您的指点
板凳
黃河泉 在职认证  发表于 2017-11-2 18:13:10
hustchen2012 发表于 2017-11-2 15:09
对啊黄老师，期待您的指点
你还是没回答我的问题：同一个地区是什麼？
报纸
hustchen2012 在职认证  发表于 2017-11-2 22:22:29
黃河泉 发表于 2017-11-2 18:13
你还是没回答我的问题：同一个地区是什麼？
是province
地板
黃河泉 在职认证  发表于 2017-11-3 06:34:22
hustchen2012 发表于 2017-11-2 22:22
是province
我现在才发现（重看一下）你的问题比我想像的更复杂，请最好用例子仔细说明一下：公司i的同一个省份、同一个地区、同一个年份rank在公司i之前的所有企业的cash的总和。
7楼
hustchen2012 在职认证  发表于 2017-11-3 08:13:17
黃河泉 发表于 2017-11-3 06:34
我现在才发现（重看一下）你的问题比我想像的更复杂，请最好用例子仔细说明一下：公司i的同一个省份、同一 ...
比如，按照行业-年度两个维度，按照成长性对所有公司进行排名，生成排名变量rank。我想计算在同一个省份同一年度同一个行业中比公司i成长性更好的企业的现金持有的总和。谢谢黄老师啦
8楼
黃河泉 在职认证  发表于 2017-11-3 10:16:36
hustchen2012 发表于 2017-11-3 08:13
比如，按照行业-年度两个维度，按照成长性对所有公司进行排名，生成排名变量rank。我想计算在同一个省份同 ...
1. 你这次讲的又跟原先问题不一样！现在
  1. 在同一个省份同一年度同一个行业中比公司i成长性更好的企业的现金持有的总和
复制代码
原先
  1. 公司i的同一个省份、同一个地区、同一个年份rank在公司i之前的所有企业的cash的总和
复制代码
2. 我的意思是用你的例子说明，例如第一笔资料要计算什么？到时我可能会将其 post 到美国 Stata forum 去寻求帮助（但我要---你也是---将问题说清楚，才能得到帮忙）。
9楼
蓝色 发表于 2017-11-3 10:32:23
他说的和提供的数据对不上
10楼
hustchen2012 在职认证  发表于 2017-11-3 11:04:13
黃河泉 发表于 2017-11-3 10:16
1. 你这次讲的又跟原先问题不一样！现在原先2. 我的意思是用你的例子说明，例如第一笔资料要计算什么？到 ...
仅仅需要计算一个指标totcsh，公司i的totcsh值表示和公司i在同一省份、同一年份、同一行业中rank值比公司i小的其他公司cash的总和
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