关于多组数据的线性拟合

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现在有多组数据，想要进行线性拟合，如何通过R来实现。
就像这样，我怎样实现对不同的y值的分别读取，而得到不同的x值y值下的拟合的参数？具体怎么操作？

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关键词：怎么操作

首先你得对数据进行分组，然后对每组数据分别进行回归，可参考如下代码：

1. library(broom)
   
2. library(dplyr)
   
3. 
   
4. mtcars %>%
   
5.   group_by(am) %>%
   
6.   do(fit=lm(wt~mpg+qsec+gear,data=.)) %>%
   
7.   tidy(fit)

复制代码

屋檐滴语 发表于 2017-11-2 10:40
首先你得对数据进行分组，然后对每组数据分别进行回归，可参考如下代码：

您好，能具体的解释一下吗？这个代码没看太明白，数据分组也是使用这个broom这个包进行的吗？

awen1011 发表于 2017-11-2 13:10
您好，能具体的解释一下吗？这个代码没看太明白，数据分组也是使用这个broom这个包进行的吗？

分组用dplyr函数的group_by()函数。broom包能将多组回归结果整合到一起。

先整合数据框，在lm()拟合选择不同的因变量回归就行了。

屋檐滴语 发表于 2017-11-2 10:40
首先你得对数据进行分组，然后对每组数据分别进行回归，可参考如下代码：

您好，这里那里用到的是boom包里的