spss一元线性回归结果，求大神看看结果可靠吗？还是用曲线回归呢？因为结果拟合度太小

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：一元线性回归 回归结果 线性回归 SPSS 可靠吗 spss一元线性回归结果分析可靠吗

拟合的不好

R方太小，DW检验应在1～3之间才可以接受。

masquerater 发表于 2017-11-16 08:44
拟合的不好

您好，我是用的一元线性回归拟合的，现在拟合结果很不好的话，是选用其他方式拟合吗？（比如曲线拟合、非线性拟合呢），还是只需要说明这两个参数之间有相关性就可以（之前用spearman系数判断了两者之间有相关性p<0.05，但是系数比较小<0.4）

masquerater 发表于 2017-11-16 08:50
R方太小，DW检验应在1～3之间才可以接受。

嗯嗯，DW为0.988，说明拟合结果的残差不满足正态分布吧，那么我现在这种结果的话，是选择其他方式拟合呢，还是放弃拟合，直接说明两个参数之间有相关性就可以了呢？因为从散点图里我看不出他们大概服从什么类型的曲线。。。 谢谢您了

我也不是很懂，这个要是做回归就得增加自变量了。看你具体要分析什么了，只是说两个变量弱相关，想得出什么结论呢？

要不转换下数据看看，很多数据直接做回归拟合有问题的，标准化数据等等再看看吧，我也不是很懂

前厅李大爷 发表于 2017-11-16 09:00
嗯嗯，DW为0.988，说明拟合结果的残差不满足正态分布吧，那么我现在这种结果的话，是选择其他方式拟合呢， ...

DW值说明存在残差序列自相关。R方拟合值过小，说明回归方程的解释能力比较差。相关系数为0.132，两个变量基本没有线性关系，或者线性关系非常弱。你可以先做散点图观察一下，或者用曲线回归，多设立几个方程，比较一下哪种形式解释能力更强。