{之前可能描述的不好,现在重新修改下我的问题,谢谢}
各位大神好:
我现在在做序次多分类的回归,需要做wald检验。想采取的回归方程如下:因变量是 evaluation ;自变量包括:evaluation peak_high peak_low end_week actual_pm25_ave actual_pm25_adv gender age job awareness pollution_sources ,自变量比较多,都是显示显著的,有连续变量、分类变量。
现在想做wald检验,不知道知道tesnl怎么用?书上没有找到这个命令
下面是在网上找到的例子,为什么选了weigh^2产生虚拟变量呢??
sysuse auto
generate weightsq = weight^2
regress price mpg trunk length weight weightsq foreign
testnl _b[mpg] = 1/_b[weight]
testnl (_b[mpg] = 1/_b[weight]) (_b[trunk] = 1/_b[length])
testnl (_b[mpg] = 1/_b[weight]) (_b[trunk] = 1/_b[length]), mtest(holm)
手动at两位大神xddlovejiao1314 , 黃河泉


雷达卡





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