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请教高手：怎样把Frontier 4.1 计算出的技术效率输入spss 啊？

把Frontier 4.1 计算出的技术效率从记事本复制到excel 里时遇到了麻烦，前面的序号总是和计算出来的技术效率在同一个单元格里出现，如果把序号删掉的话技术效率也被删掉了；

复制到spss 里时根本就没有数据显示出来；请问怎样才能把技术效率输入excel 或 spss 、 stata 之类的软件啊？谢谢！

不知道我理解的对不对。

输入输出数据的成倍增长不能说明效率就会保持不变。应该是在一定的最佳效率下得到最佳的输入与输出组合，这样的组合未必就是按照比例变化的。

以下是引用人人在2006-2-18 17:57:00的发言：

有的时候也是会遇到此类问题，如果使用相同的原始数据，但是运用不同的倍数进行扩大或者缩小，而得到不同的结果？现在的问题是：

1）在文章中应该怎样说明？

2）为什么会在倍数不同的情况下得到不同的结果？

3）如果“103楼的同志认为：数据太大好像都会发生效率十分接近一是正确的，为什么会有这种情况发生？”那是否说明此种结果是不理想的，那有什么方法可以解决？

希望知道者可以来讨论一下！

不知道这样理解的对不对。输入输出数据的成倍增长不能说明效率就会保持不变。应该是在一定的最佳效率下得到最佳的输入与输出组合，这样的组合未必就是按照比例变化的。

软件应该可以在*。IN中自动算出对数形式的，你这样做，是不是对数了2遍啊？除非你在INS中不要在对数化了，敲入“N”

非常非常好啊！我用了快2年了，还一知半解，来这贴比我自己钻研强多了！！感谢，我也加入啊，共同探讨！！

Panel data 的格式怎么输入啊？比如我是5年9个地区的数据，那么我输入后怎么不执行呢？我错在哪里了？请多多赐教啊？

序列号 时期 产出 投入1 投入2

1 1 6.963256209 14.2902293 7.246539127
2 1 6.959939676 14.28643127 7.247073462
3 1 7.00475494 14.28495991 7.248390268
4 1 7.060673771 14.28058996 7.246938124
5 1 7.194639533 14.28233251 7.247707169
1 2 3.282211122 10.5754877 3.60359386
2 2 3.271172216 10.57390332 3.60359386
3 2 3.267745986 10.57128359 3.60359386
4 2 3.316260216 10.57128359 3.60359386
5 2 3.416959176 10.57150409 3.60359386
1 3 2.592788983 10.35443578 3.444256871
2 3 2.608598122 10.35472239 3.444256871
3 3 2.617768026 10.35111775 3.443618098
4 3 2.63094595 10.34844577 3.440738556
5 3 2.790741705 10.34620349 3.438493166
1 4 3.402766151 10.68434795 3.274121299
2 4 3.461727881 10.67929708 3.662022
3 4 3.43419686 10.67557992 3.661251287
4 4 3.483078399 10.67563074 3.660994251
5 4 3.630935143 10.67593563 3.663561646
1 5 3.028451126 10.28370323 3.208421367
2 5 2.949745925 10.2856158 3.20720802
3 5 2.949761631 10.29077511 3.20720802
4 5 2.99326423 10.31463316 3.20720802
5 5 3.10212176 10.32365735 3.20720802
1 6 2.329129648 10.05406041 3.048324724
2 6 2.344897177 10.04407524 3.047375507
3 6 2.34999335 10.01677159 3.04594999
4 6 2.416047698 9.991731919 3.043569603
5 6 2.578336275 9.985588141 3.042138646
1 7 1.642853346 9.333530983 2.32238772
2 7 1.735964831 9.353487881 2.341805806
3 7 1.538371464 9.403148419 2.351375257
4 7 1.638724833 9.411450971 2.361796953
5 7 1.807156983 9.414431574 2.371177884
1 8 3.08328059 7.798523054 0.500775288
2 8 3.10568473 7.80588204 0.500775288
3 8 3.119952325 7.783765536 0.500775288
4 8 3.136302585 7.790530592 0.500775288
5 8 3.238898036 7.791109511 0.500775288
1 9 3.921014461 10.40843594 3.395514599
2 9 3.921666358 10.40870749 3.391483689
3 9 3.922525659 10.3993782 3.368329778
4 9 3.923508791 10.3991041 3.380314171
5 9 3.959137481 10.39910715 3.629925311

或者输入这样的面板数据格式（try.dat)，可也不行啊

序列号 时期列 产出 投入1 投入2

1.00 1.00 6.96 14.29 7.25
2.00 1.00 6.96 14.29 7.25
3.00 1.00 7.00 14.28 7.25
4.00 1.00 7.06 14.28 7.25
5.00 1.00 7.19 14.28 7.25
6.00 2.00 3.28 10.58 3.60
7.00 2.00 3.27 10.57 3.60
8.00 2.00 3.27 10.57 3.60
9.00 2.00 3.32 10.57 3.60
10.00 2.00 3.42 10.57 3.60
11.00 3.00 2.59 10.35 3.44
12.00 3.00 2.61 10.35 3.44
13.00 3.00 2.62 10.35 3.44
14.00 3.00 2.63 10.35 3.44
15.00 3.00 2.79 10.35 3.44
16.00 4.00 3.40 10.68 3.27
17.00 4.00 3.46 10.68 3.66
18.00 4.00 3.43 10.68 3.66
19.00 4.00 3.48 10.68 3.66
20.00 4.00 3.63 10.68 3.66
21.00 5.00 3.03 10.28 3.21
22.00 5.00 2.95 10.29 3.21
23.00 5.00 2.95 10.29 3.21
24.00 5.00 2.99 10.31 3.21
25.00 5.00 3.10 10.32 3.21
26.00 6.00 2.33 10.05 3.05
27.00 6.00 2.34 10.04 3.05
28.00 6.00 2.35 10.02 3.05
29.00 6.00 2.42 9.99 3.04
30.00 6.00 2.58 9.99 3.04
31.00 7.00 1.64 9.33 2.32
32.00 7.00 1.74 9.35 2.34
33.00 7.00 1.54 9.40 2.35
34.00 7.00 1.64 9.41 2.36
35.00 7.00 1.81 9.41 2.37
36.00 8.00 3.08 7.80 0.50
37.00 8.00 3.11 7.81 0.50
38.00 8.00 3.12 7.78 0.50
39.00 8.00 3.14 7.79 0.50
40.00 8.00 3.24 7.79 0.50
41.00 9.00 3.92 10.41 3.40
42.00 9.00 3.92 10.41 3.39
43.00 9.00 3.92 10.40 3.37
44.00 9.00 3.92 10.40 3.38
45.00 9.00 3.96 10.40 3.63

以下是引用四脚朝天在2006-4-26 13:43:00的发言：

我没有Frontier 软件，所以不了解。在此只能提一下STATA，它的界面要比frontier好多了，尤其是stata 9.0。

过程如下，

估计过程：

frontier 因变量 自变量组

list u

gen tei=exp(-u)

list tei

输出的结果就是效率（相对的）

下面是我查找的资料，

predict tei,te

就可以了，不要搞得这么复杂，不过做面板随机前沿的时候好象不太好

有两个选项，一个是时间不变，一个是随时间消减

step1.利用wordpad編輯eg1.dat

如下 比數 期數 Q L K

1.000000 1.000000 2.547725 2.242410 3.559169
2.000000 1.000000 3.189859 1.535361 4.347655
3.000000 1.000000 3.037594 1.628260 4.497574
4.000000 1.000000 2.581201 1.596353 3.575095
5.000000 1.000000 2.486406 2.165275 3.327838
6.000000 1.000000 2.726807 0.6391333E-01 4.523678
7.000000 1.000000 1.903152 -1.354796 4.584018
8.000000 1.000000 3.075283 1.845932 4.407743
9.000000 1.000000 2.679239 0.8544153 3.660377
10.00000 1.000000 2.620530 0.7325046E-01 4.403800
11.00000 1.000000 1.333157 1.233143 2.248762
12.00000 1.000000 3.614102 1.394511 4.009077
13.00000 1.000000 2.419034 2.076312 4.292239
14.00000 1.000000 2.223217 2.028674 3.192532
15.00000 1.000000 2.536392 -1.067114 4.180216
16.00000 1.000000 2.269752 0.8919980 4.156364
17.00000 1.000000 2.907720 2.065723 4.081614
18.00000 1.000000 2.838728 1.066778 4.284607
19.00000 1.000000 3.071118 0.9813291 4.232888
20.00000 1.000000 2.937679 1.439835 4.050462
21.00000 1.000000 2.839195 0.9787020 4.475551
22.00000 1.000000 2.677591 0.8981268 3.427157
23.00000 1.000000 3.179345 1.039216 4.540461
24.00000 1.000000 1.915009 -0.8232559 3.582435
25.00000 1.000000 1.854421 -1.164752 4.546099
26.00000 1.000000 3.496386 1.183260 4.561981
27.00000 1.000000 3.259634 1.909839 4.385458
28.00000 1.000000 2.810547 1.487270 3.909740
29.00000 1.000000 2.309064 0.4593218 3.094310
30.00000 1.000000 1.880076 -0.9761283E-01 3.656537
31.00000 1.000000 1.263844 1.816289 1.671849
32.00000 1.000000 0.5068176 -0.7360547 0.9242589
33.00000 1.000000 2.819890 0.6703902 3.726777
34.00000 1.000000 2.311049 2.100347 4.225212
35.00000 1.000000 1.955011 1.399951 4.351000
36.00000 1.000000 3.459246 1.615221 4.354296
37.00000 1.000000 3.475160 1.936869 4.594150
38.00000 1.000000 2.679033 2.128827 3.755135
39.00000 1.000000 2.506179 0.9174900 4.090019
40.00000 1.000000 2.540263 1.885553 2.895083
41.00000 1.000000 2.555676 1.966972 3.282827
42.00000 1.000000 2.762602 2.084429 3.921736
43.00000 1.000000 3.203681 1.588419 4.479403
44.00000 1.000000 3.023882 1.905386 3.416119
45.00000 1.000000 3.054378 1.433893 4.562618
46.00000 1.000000 2.525168 1.515347 3.602886
47.00000 1.000000 3.475470 1.977270 4.492136
48.00000 1.000000 2.745667 2.257692 3.369191
49.00000 1.000000 2.596299 1.583299 3.912383
50.00000 1.000000 2.325129 2.231304 3.713475
51.00000 1.000000 2.992076 1.062985 4.143944
52.00000 1.000000 3.293538 2.090010 4.110743
53.00000 1.000000 3.578646 2.158253 4.544985
54.00000 1.000000 2.546942 1.231685 3.671530
55.00000 1.000000 2.913003 0.6512830 4.364728
56.00000 1.000000 2.988355 1.820833 4.164756
57.00000 1.000000 1.184484 1.972413 0.7045846E-01
58.00000 1.000000 3.061426 2.233128 4.467332
59.00000 1.000000 3.300419 2.058473 4.099995
60.00000 1.000000 2.646529 1.726510 3.789132