解释变量为二元变量时，工具变量方法不再有效？

fuzixi1125 发表于 2017-12-29 13:36
感谢！！
eregress y x, endogenous(d = x z, probit)
这里我能否理解d为内生的二元解释变量，x为所有控 ...

已经有包括了！

黃河泉 发表于 2017-12-29 10:14
好像是 Stata  14 版之后有的。

谢谢老师的提醒

当解释变量为二元虚拟变量时，传统的工具变量方法可能不再有效。这是因为虚拟变量在0和1之间没有连续的变化，使得找到有效的工具变量变得更加困难。

对于这种情况，可以考虑使用以下方法来解决内生性问题：

1. Heckman两阶段法：这种方法适用于处理选择偏误（selection bias）的情况。第一阶段估计选择模型，第二阶段用筛选出的样本进行回归分析。

2. 控制函数法（Control Function Approach）：这种方法旨在控制未观测到的影响虚拟变量和因变量关系的变量。

3. 几何平均法（Geometric Mean Method）：这是一种处理虚拟变量内生性问题的方法。该方法基于几何平均数的概念，以减少内生性的影响。

需要注意的是，每种方法都有其适用范围和限制条件，因此在选择使用哪种方法时，需要结合具体的研究问题和数据特性进行考虑。

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