楼主: a智多星
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基于BP神经网络的高炉焦比预测方法 [推广有奖]

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a智多星 在职认证  发表于 2017-12-27 18:00:04 |AI写论文

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摘要:焦比是高炉生产过程中的一个重要技术经济指标,也是实际生产中需要进行控制的目标之一。因为高炉反应的复杂性,采用传统的经验方法对焦比进行预测存在较大的误差,文章采用一个9-9-1改进的BP网络对高炉焦比进行预报,实验结果证明,经过训练的神经网络对高炉焦比有良好的预测效果,其预测误差小于2%,并根据生产实际探讨了将神经网络和专家系统相结合,对高炉焦比进行在线预报的可能性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92166X/200206/6482504.html

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关键词:BP神经网络 预测方法 神经网络 神经网 cqvip 人工神经网络 焦比 预测

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