人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用

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摘要：探索了动态ＢＰ网络和ＲＢＦ网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用，比较了它们的收敛速度和学习能力。结果表明，ＢＰ网络和ＲＢＦ网络都具有相当好的学习能力，但ＲＢＦ网络的收敛速度更快，训练好的神经网络，在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、ＮＨ２－Ｎ浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值，并可在进上步的过程优化和控制中应用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90601A/200002/4465838.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 红霉素 神经网 神经网络 Bp网络 RBF网络 红霉素 发酵