具有学习能力的智能诊断系统研究

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摘要：随着电子设备系统的日益复杂化，依靠单一的推理技术的故障系统已难以满足复杂系统的诊断要求，将多种不同的推理技术结合起来的集成诊断系统，能够充分利用各自的优点，从而提高系统诊断的正确性和效率，是目前智能诊断研究的一个发展趋势。将研究复合系统的智能诊断问题，提出在一个复合系统的诊断过程中，通过机器学习，使基于规则的诊断和基于模型的诊断两种诊断技术相互结合，在诊断的不同阶段发挥出各自的作用，从而建立一个融合了RBD和MBD技术优点的、具有一定学习能力的智能诊断系统。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200822/27799219.html

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关键词：学习能力 cqvip 机器学习 学术交流 交流学习 RBD MBD 复合系统 机器学习 决策树