基于数据挖掘的慢性肺源性心脏病常见证候特征的临床研究

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摘要：目的：基于国内4家中医院呼吸科719例慢性肺源性心脏病临床调查数据,探讨其中医常见证候本质特征。方法：采用临床流行病学方法,采集4所三甲医院719例慢性肺源性心脏病患者的临床资料,使用Epidata软件建立数据库,采用MATLAB 6.5软件,运用数据挖掘方法,分析慢性肺源性心脏病的常见证候及其特征。结果：719例患者中最终获取23个模糊规则,通过规则转换及设定的证候主次症标准,辨证为6个常见证候：痰热壅肺证、痰湿壅肺证、痰瘀阻肺证、阳虚水犯证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚等,常见证候诊断标准检验结果符合率为72.2%。结论：慢性肺源性心脏病的常见证候的属性有一定规律性,数据挖掘技术可应用于中医证候特征的研究。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92257X/201101/36410501.html

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关键词：数据挖掘 心脏病 EpiData 数据挖掘方法 数据挖掘技术 慢性肺源性心脏病 常见证候 数据挖掘