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求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择：

我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划分与选择，谢谢！

使用的是Clementine C5.0算法，谢谢！

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关键词：样本选择 训练集 测试集 不平衡 clementine Clementine 决策树 样本不平衡 训练集 测试集

即多分类类别不均衡的数据应该怎么抽取与选择训练集与测试集，谢谢