基于大数据的航班调度优化模型与算法初探

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摘要：为了提高服务质量和降低运营成本,所有的航空公司都在不断寻找各种方法来合理安排航线,降低航班延误。本文主要讨论如何利用大数据来更准确地预测飞机时空位置和航班到达（跑道、登机口）时间,从而更有效地实时优化航班,使得总的延误时间与消耗燃油最小。在此过程中,研究细化航班调度涉及的目的与问题,在此基础上建立数学模型,最终通过机器学习技术求解此模型,提出合理的调度方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94259A/201602/668647216.html

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关键词：优化模型 大数据 cqvip 交流学习 大家共享 大数据 航班调度 航线实时规划 到达时间预测 机器学习