条件随机场与多层算法模型的实体自动识别

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摘要：实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体（名词性、代词性）研究较少。因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法,该方法将实体的汉字、分词、词性标注等信息引入条件随机场;再利用多层算法模型优化已经识别出的实体,以及召回未识别出的实体。在标准ACE语料库上进行实验,正确率达到75.56%,召回率达到72.52%。结果表明该方法对于实体识别问题是有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/201611/668993513.html

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关键词：cqvip 语言处理 大家共享 HTTP 自然语言 实体识别 条件随机场 分词 多层算法模型