基于特征耦合泛化的药名实体识别

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摘要：药名识别的直接目的是从生物医学文本中寻找药名.目前,药物相关研究不断出现,远远超出了维护人员更新药物信息数据库的速度,这就迫切需要一种自动提取药物信息的技术.该文采用了一种基于特征耦合泛化（FCG）的半监督学习方法生成药名词典,然后将药名词典和条件随机场结合进行药名实体识别.首先我们用模板的方法构造了一个药名词典,然后用FCG方法对词典去噪,最后将去噪后的词典用在测试集上进行药名实体识别,得到了76.73％的F值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201402/49865826.html

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