在逻辑斯蒂回归分析之前如何进行筛选变量？

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最近写文章在用二元逻辑斯蒂回归分析，在分析之前我做了一些相关性检验，发现一些变量之间存在显著相关，是否考虑删除一些变量在进行逻辑斯蒂回归分析？我所做的不是逻辑斯蒂逐步回归分析？是根据AICC进行模型选择。求大神给予回答。谢谢

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关键词：统计分析

如果是自变量间的 你看下最后建模的系数是否有效 如果模型系数的T检验不佳，可以考虑剔除一些自变量的（可以根据你的模型需要也可以根据相关度由高到低筛选），如果T检验显示OK的，模型其他参数也没啥大问题就不用在意了。自变量间多多少少都会有点关联，主要还是看相关度对于模型的影响程度。

个人拙见，仅供参考