基于语言规则的病症菌实体抽取

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93869A/201502/664375726.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：cqvip 医疗领域 HTML 大家共享 HTTP 实体抽取 医疗领域 语言规则