基于马尔科夫随机场的粘连字符串切分算法

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摘要：粘连字符串模式复杂，难以通过基于传统图像处理的方法进行准确分割，针对该问题，提出一种基于机器学习的粘连字符串切分方法。包括训练和分割2个部分，对字符串之间的分割位置进行学习，对于输入的粘连字符串，利用马尔科夫随机场网络得到各点可作为分割点的概率，在概率图上使用图像分割的算法确定分割位置。实验结果表明，该算法对模拟的粘连字符串、重叠字符串和真实的手写字符串都可以得到较好的分割结果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/201304/45326919.html

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