空间计量matlab中LM检验结果

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Ordinary Least-squares Estimates

R-squared      =   0.6473

Rbar-squared   =   0.6413

sigma^2        =   0.0018

Durbin-Watson  =   2.0400

Nobs, Nvars    =   360,     7

***************************************************************

Variable       Coefficient      t-statistic    t-probability

variable 1         0.710647        36.036321         0.000000

variable 2         0.036712         3.191118         0.001544

variable 3        -0.014974        -3.782924         0.000182

variable 4        -0.009164        -0.516417         0.605887

variable 5         0.102233        10.388425         0.000000

variable 6        -0.395695        -2.903615         0.003921

variable 7         0.018647         1.684672         0.092936

LM test no spatial lag, probability          =   7.6880,    0.006

robust LM test no spatial lag,probability   =   40.0835,   0.000

LM test no spatial error, probability        =   0.0530,    0.818

robust LM test no spatial error,probability =   32.4485,    0.000

Wrong # of variable names in prt_reg --check vnames argument

will use generic variable names

2

Ordinary Least-squares Estimates

R-squared      =   0.4604

Rbar-squared   =   0.4528

sigma^2        =   0.0002

Durbin-Watson  =   1.8531

Nobs, Nvars    =   360,     6

***************************************************************

Variable        Coefficient      t-statistic    t-probability

variable 1         0.076134         6.511867         0.000000

variable 2        -0.018100        -6.464471         0.000000

variable 3        -0.003984        -0.633224         0.526996

variable 4         0.097925        11.541847         0.000000

variable 5         0.023173         0.248177         0.804142

variable 6         0.010413         1.247096         0.213187

FE_rsqr2 =

   0.9583

loglikfe =

  1.0130e+03

LM test no spatial lag, probability          = 147.8708,    0.000

robust LM test no spatial lag,probability   =  110.5401,   0.000

LM test no spatial error, probability        =  45.2519,    0.000

robust LM test no spatial error,probability =    7.9211,    0.005

Wrong # of variable names in prt_reg --check vnames argument

will use generic variable names

3

Ordinary Least-squares Estimates

R-squared      =   0.6387

Rbar-squared   =   0.6336

sigma^2        =   0.0018

Durbin-Watson  =   2.0593

Nobs, Nvars    =   360,     6

***************************************************************

Variable        Coefficient      t-statistic    t-probability

variable 1         0.035194         3.056466         0.002410

variable 2        -0.014160        -3.512024         0.000502

variable 3         0.000747         0.033979         0.972913

variable 4         0.096084         8.858455         0.000000

variable 5        -0.358034        -2.559330         0.010902

variable 6         0.024134         2.067819         0.039383

loglikfe =

632.4985

LM test no spatial lag, probability          =   1.8420,    0.175

robust LM test no spatial lag,probability   =   20.3901,   0.000

LM test no spatial error, probability        =   0.9844,    0.321

robust LM test no spatial error,probability =   19.5325,    0.000

Wrong # of variable names in prt_reg --check vnames argument

will use generic variable names

4

Ordinary Least-squares Estimates

R-squared      =   0.1327

Rbar-squared   =   0.1204

sigma^2        =   0.0001

Durbin-Watson  =   2.2686

Nobs, Nvars    =   360,     6

***************************************************************

Variable        Coefficient      t-statistic    t-probability

variable 1         0.053223         5.258253         0.000000

variable 2        -0.009893        -3.927610         0.000103

variable 3         0.008877         1.361189         0.174320

variable 4         0.011489         1.014504         0.311035

variable 5         0.038462         0.489042         0.625115

variable 6         0.025542         3.395268         0.000763

LM test no spatial lag, probability          =   5.9135,    0.015

robust LM test no spatial lag, probability   =   0.5345,    0.465

LM test no spatial error, probability        =   6.7707,    0.009

robust LM test no spatial error,probability =    1.3917,    0.238

请问大家为什么没有log-L的值，是不是程序有问题？

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关键词：MATLAB matla atlab 空间计量 lm检验 LM检验

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