基于数据挖掘的癫痫用药规律探索

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摘要：目的：挖掘《中医方剂大辞典》中治疗癫痫方剂的用药规律。方法：收集、整理《中医方剂大辞典》中收载的治疗癫痫方剂,建立癫痫方剂文献研究数据库,采用数据挖掘技术（频数分析、聚类分析、关联规则）对其用药规律进行分析。结果：关于治疗癫痫的文献中,共涉及532首方剂和488味中药,治疗癫痫的核心药物有朱砂、甘草、人参、牛黄等,用药种类以补虚药、安神药、平肝熄风药、清热药、化痰药为主。对核心药物聚类分析,形成了6个聚类组合。通过关联规则分析,共得22条药对及药组关联规则。结论：癫痫方剂的用药规律以祛风止痉、疏肝行气、开窍醒神、活血化瘀、养心安神为主,中医治疗癫痫应针对肝风、郁火、积痰、血瘀、气乱等因素进行辨证论治,同时还应考虑正气亏虚的因素。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98409X/201708/671875690.html

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关键词：数据挖掘 数据挖掘技术 cqvip 关联规则 聚类分析 癫痫 《中医方剂大辞典》 数据挖掘 用药规律