基于近似随机测试的语义关系抽取比较

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摘要：为比较结构化信息和句法分析器对树核函数的关系抽取的作用，提出一种基于近似随机测试语义关系比较方法。对于2种不同配置关系的抽取结果，采用随机标号互换的方法重复产生样本，通过计算这些样本的性能差异进行显著性分析。实验结果表明，动态关系树是最佳的结构化信息，句法分析器Chamiak和Berkeley性能均优于Stanford。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/201221/43911016.html

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关键词：stanford Berkeley cqvip Berk 大家共享 关系抽取 树核函数 结构化信息 显著性测试 近似随机测试