人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用

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摘要：根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91655X/200703/26155264.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 中短期 神经网络 BP算法 最高温度 最低温度 数值预报产品释用