如何在SPSS中识别只选某一选项的“不认真”被试

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问题如题，“不认真”纯属标题党，具体问题如下
SPSS中如何识别一个被试一直选一个选项（如1-5量表中一直选5），被试数量较少时，肉眼可观察，但是被试数量较多时，肉眼不可靠且效率太低，因此有没有快速识别的方法，如写代码？具体代码怎么写？求教
SPSS中有identify unusual cases这一项，亲试发现这个功能主要是针对异常值（比如1-5量表中填写的是1999等可以迅速识别），但是发现它的识别方法主要是依据列来识别，而我这个问题实际上是要按照行来看，有同学提出可以计算一行被试的均值和标准差，具体在SPSS中如何实现？这个如果可以实现能解决问卷点数一样的情况（也就是所有问卷都是1-5评分），那么如果问卷中既有1-5评分，也有1-7评分的话怎么办？
感觉还是代码靠谱，跪求代码高手横空出世！

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关键词：SPSS PSS identify unusual Identi

对于问卷中100多道题目都是1-5评分的话，刚才试了一下SPSS中的行列转换方法，将每个被试作为一列，计算所有问卷结果的均值和标准差，结合茎叶图和箱图可以判断，上述问题算是解决了一半；
那么问题来了，为了避免被试习惯性做答，实际问卷编排时，往往用5点评分、7点评分等穿插进行，这种情况下计算标准差就没有太大意义，个人感觉还是代码靠谱，但是怎么写？