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基于属性坐标分析和学习的评估决策模型 [推广有奖]

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摘要:在将决策者心理偏好或权重可解释为:"等总分条件下,各决策属性分数的一种满足决策者权重或心理权重的合理性分配"的基础上,将通常的决策问题,分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后,再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解.并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型-属性坐标学习和分析的评估决策模型.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97364X/200301/7446907.html

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关键词:决策模型 学习的 cqvip HTML 大家共享 评估决策模型 代价利益评估 机器学习 属性坐标系 定性映射函数

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