凹半监督支持向量机及其应用

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摘要：在训练集不足的情况下,SVM算法有待改进,以提高其评价的准确性。采用凹半监督支持向量机,利用少量标注样本和大量未标注样本进行机器学习,提高了模型预测的精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/201028/35447922.html

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关键词：支持向量机 向量机 cqvip 学术交流 大家共享 凹半监督支持向量机 机器学习 未标注样本