基于数据挖掘的市民出行公交线路预测研究

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摘要：近年来一些学者大多利用海量公交卡信息对整体客流进行预测,并无针对具体乘客在公交线路上的出行做出预测。基于数据挖掘技术,以广东省部分公交线路上的历史公交卡交易数据为基础,采用滑动窗口模型构造训练样本和测试样本,借助随机森林算法,对市民在公交线路上的出行进行预测研究,并用精度、召回率以及F1值进行评估,证明模型的可行性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/81265X/201703/671764105.html

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关键词：公交线路 数据挖掘 数据挖掘技术 cqvip 学术交流 数据挖掘 公交卡信息 随机森林 市民出行预测