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[统计软件与数据分析] r语言和python学哪个 [推广有奖]

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mikeowen2009 发表于 2018-1-8 09:58:41
如果没有计算机基础,学哪个都有一定局限性。必须要找实例结合实践进行学习才好。

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2683882319 发表于 2018-1-11 09:58:30
建议楼主不要把R扔掉,都已经学习了,就学精,有时间和精力可学习python

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小小薛哈 学生认证  发表于 2018-1-11 16:32:21
学Python

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绿蚁。红泥 发表于 2018-1-12 15:52:37 来自手机
横刀立马黄元帅 发表于 2018-1-6 02:39
本人研一,之前自学r语言学到一半,但最近发现很多人学python,所以在想要不要放弃r语言,学python。一是因 ...
因为你是学经济统计的r应该就够了,python更注重机器学习和爬虫之类的,其实r也很强大

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panzghv 发表于 2018-1-27 21:31:12 来自手机
也在r和python之间摇摆

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frozensunzd 发表于 2018-1-28 00:17:45
R和Python相比较C和C++语法要求更低,也提供友好的机器与用户交互。R学校用的多,Phython工业界用的多,根本原因是所带的工具包不一样。R集成了更多的标准统计工具,不需要自己再额外编写;Python比如工具包pandas,就是很好的数据处理工具,提供了比Excel表更多的数据处理功能,当然是用Python命令来实现。

两种都是工具性质的编程语言,第一要求使用者对所需应用的领域有清楚的理解,比如R提供的强大的统计工具,在没有统计知识的使用者那里也是无用的;第二在大型软件的开发上有局限性,比如python不是基于.NET的语言,虽然有解决办法,但并不完美。所以相比编程语言的了解,背后的应用背景可能更重要。毕竟只要目标清楚,不同的工具都可以实现同样的目的。你作为经济统计方向的研究生,有了基本的数理统计,和time series的知识的基础上,再选择软件工具做分析是合适的,个人推荐R。

如果以后不想走学术线路,而想向业界发展,尤其想更靠近金融工程,那么建议好好学习程序语言,从C++开始是不错的选择。明白了C++的面对对象编程的理念,了解了标准库的数据组织结构,再来看Python会很容易,而且理解会更到位。不然即便工作了,跟人沟通起来也会很有局限性。比如很多时候,Python会用来在C++的程序外围做数据处理。

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sulight 学生认证  发表于 2018-2-19 14:37:39
正准备学Python,没有学过R,用过stata

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留只羊 发表于 2018-2-20 21:57:05
python更强!

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猪大大 发表于 2018-6-24 13:32:05 来自手机
R

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冷月清风233 发表于 2018-8-19 23:46:01 来自手机
横刀立马黄元帅 发表于 2018-1-6 02:39
本人研一,之前自学r语言学到一半,但最近发现很多人学python,所以在想要不要放弃r语言,学python。一是因 ...
学了R的我还是要去学python哭...R处理数据能力有限,速度慢且高维就完蛋了,所以还是python吧,或者两个都来,不会太耽误时间

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