r语言和python学哪个

用途完全不一样。做统计和计量，R还是最主流。做机器学习量化投资，python是主流。先确定自己要做的方向再选择语言，不要赶时髦。python确实热，但如果你还是做统计和计量方向，python反而不好用，至少现阶段是这样。

建议选python，其如日中天。国家已将python列入信息考试等级证书科目了，足以窥斑知豹

不是非此即彼的关系吧，先学通一个再说呗

作为学过R、Python的数学系毕业生，同时也是金融从业人员。
我想说楼主，都学了R了，就坚持学下去，用这么语言，做你想做的事比较重要。目前这两个语言用到的包，对于数学系和金融系来说都很充分，你真走向quant，你肯定是需要更深的编程水平的，那个阶段，你多学几门编程语言都是无所谓的。

短期内，用任何一门语言，实现你想实现的学术/研究目的比较重要。

对于业界来说，老板只关心你的结果，你拿EXCEL做出来，还是拿C做出来才不关心。如果老板关心，让你拿C做出来，你还不是得马上去学。

如果说学流行语言的唯一好处，就是学的人多，大家探讨的比较多，不过大家都是菜鸟的情况也比较多。对问高手来说，你问啥都差不多。

从长远看，学python比较好！

从长远看，学python比较好！

个人觉得如果您的专业是偏统计方面的，其实可以继续坚持R。毕竟一个人的时间和精力有限，需要Python提高效率 ，可以找师兄师弟们帮忙。关键还是大家对模型的理解程度，这些都是工具。

我也是统计学的研究生，我可以跟楼主分享一些经验。R和Python之争一直没有停止过，在这就不分析他们的利弊了。其实语言这东西是一通百通的，如果你已经学会一门语言，并知道怎么去学一门语言，比如熟悉它的数据结构、特性、面向对象编程以及常用的库等，那么一起学这两门语言并不难。我刚开始的时候也是从R入手的，不过现在我两个都学了。现在为了看懂自然语言处理的代码，又要看c，我觉得c只要把指针，结构学会了那么基础就已经学会一半了。做统计和作图我还是喜欢用R语言，做一些机器学习或实现一些其他的算法我更喜欢Python，现在在R的markdown中也能调用Python等多种语言。R语言的面向对象编程一直觉得很别扭，我觉得还是Python的好。另外现在的深度学习框架一般使用Python的较多，R语言也有，比如MxNet，但是用python是主流，像tensorflow，keras等。楼主要去券商，做研究的话，R和Python都能用得到，做量化的话，结合c和c++更多，大数据的话还要有hadoop和spark。R和Python只是一种工具，属于“器”，而你应该注重的是“道”，即理论基础，只有你对它的理论模型理解了，你才能明白R或Python中这个函数的具体意义以及对调参的理解。其实无论你选择哪个，只要学好都能用得着。

飞天玄舞6 发表于 2018-1-7 18:51
我也是统计学的研究生，我可以跟楼主分享一些经验。R和Python之争一直没有停止过，在这就不分析他们的利弊了 ...

说得很好，一看就知道是有经验的人。。。原理最重要。。。。

各有千秋，既然已经与R相应，就应该继续下去！