自适应半监督模糊文本聚类算法

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摘要：针对传统FKCM（Fuzzy Kernel C-Means）算法中所存在的聚类数目需要事先确定、易陷入局部最优、收敛速度缓慢、对孤立点敏感等缺陷，利用核化有效性指标、稀疏格式、半监督机器学习等技术对FKCM算法进行了改进。实验证明：该算法在准确率和存储空间等方面是一种有效的文本聚类算法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93630A/200805/28405603.html

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关键词：聚类算法 文本聚类 kernel cqvip means 文本聚类 半监督机器学习 FKCM