Rough集理论代数与信息论观点的关系研究

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摘要：Rough集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功.本文对Rough集理论的代数观点和信息论观点进行了研究,分析了二者再相容信息系统中的等价关系,并发现了二者在不相容信息系统中的不等价关系.这一结论修正了一些学者以前误认为Rough集理论的代数观点和信息论观点等价的错误结论.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92621B/200205/6995984.html

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