基于数据挖掘技术的医疗设备配件采购管理系统的研究

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摘要：目的：针对传统采购方式往往不能实时掌握库存储备动态,无法设置科学合理的配件储备量,订购时间不稳定,不利于编制严密的采购计划,且难以实现集中订购的缺点,进行采购方式改进。研究通过合理地组织采购,构建数据仓库,控制配件质量,降低配件采购成本,保障资金周转,提升设备开机率。方法：采用数据挖掘技术,对既往维修和配件采购数据进行数据分析,评估配件品目及数量,构建数据仓库,对使用率较高配件采用预采购方式。结果：医疗设备配件采购管理系统利于实现统筹规划采购,降低采购次数,规范配件管理,缩短供应周期。结论：运用数据挖掘技术有效预测了医疗设备配件需求,提高设备管理信息化程度,缩短了配件供应时间,为预防性维修提供有力支撑,提高了设备开机率。同时,此模式有利于组织批量采购,降低了成本。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88271X/201704/671805970.html

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关键词：数据挖掘技术 医疗设备 数据挖掘 管理系统 采购管理 数据挖掘 医疗设备 配件管理 采购管理 预防性维修