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基于神经网络数据融合的目标跟踪简化算法 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2018-1-8 18:40:00 |AI写论文

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摘要:分析了基于神经网络数据融合的目标跟踪的算法,指出了传统的融合算法计算量大,神经网络目标向量不易选取等缺点。提出了一种简化的算法。应用理论分析和蒙特卡洛仿真方法,对标准卡尔曼滤波算法和简化的滤波算法进行比较,并给出了均方根误差的统计值。该简化算法原理简单,数据处理量小,速度快,误差小,特别适用于多传感器的处理,将融合结果反馈给单传感器,可提高各单传感器的跟踪精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95985X/200008/4386059.html

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关键词:神经网络 目标跟踪 神经网 均方根误差 cqvip 数据融合 目标跟踪 神经网络

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