维吾尔医治疗冠心病方剂的“药-效-量”配伍理论及新方数据挖掘研究

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摘要：目的：采用关联规则和聚类分析方法,对治疗冠心病维吾尔医方剂的组方配伍理论进行数据挖掘。方法：以古方为线索,借助于现代统计软件,建立冠心病方剂的Microsoft Excel数据库,应用关联规则的Apriori算法和样本聚类方法,分析处方中高频药组的关联规则及其剂量关系,挖掘核心药物组合和候选新方剂。结果：符合标准的127首方剂进行统计,药物之间具有强关联规则（支持度≥17%、置信度≥75%）的药物组合21组,挖掘出10个核心药物组合,得到6首候选新方剂。讨论：挖掘的核心组合和候选方剂所谓“木棑日亚提”的加减方,从结构可推断以强心为主药,配伍强筋、补脑、补肾以及相应成熟药的基本组方及其剂量配伍理论,继而为新药研发提供新方剂线索。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98262X/201704/672182113.html

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关键词：数据挖掘 维吾尔 冠心病 Microsoft Apriori算法 维吾尔医药 冠心病 数据挖掘 关联规则 聚类分析