楼主: a智多星
463 0

基于神经网络的辐射源识别系统设计 [推广有奖]

  • 0关注
  • 14粉丝

会员

学术权威

72%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
1.1414
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
38160 点
帖子
3814
精华
0
在线时间
830 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-11

楼主
a智多星 在职认证  发表于 2018-1-9 19:40:01 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效的识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的,尤其对于参数不全、参数畸变的雷达辐射源.其识别率和识别置信度都有较大提高。在本文方法的基础上,设计出一种结构简单、快速有效的辐射源识别系统,具有一定的推广价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95985X/200402/9314556.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:系统设计 神经网络 神经网 cqvip HTML 模式识别 神经网络 专家系统 辐射源识别系统 系统设计

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-31 15:01